该项目聚焦腹股沟疝术后血清肿这一临床常见并发症，创新性地融合患者临床特征、影像学指标与实验室数据，构建多模态数据集，并运用随机森林、XGBoost等机器学习算法建立高精度预测模型。研究设计系统严谨，兼具显著的临床需求导向与技术创新性，对提升手术安全性、优化围手术期管理具有重要价值。

此次立项不仅充分展现了我院护理人员立足临床、聚焦问题、勇于探索的科研能力，也反映了我院推动多学科交叉融合、构建协同创新体系的初步成效。该突破为我院护理学科高质量发展树立了新标杆，也为后续申报更高级别科研项目积累了宝贵经验、奠定了扎实基础。